博客
关于我
2月6日训练总结
阅读量:287 次
发布时间:2019-03-01

本文共 332 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近对线段树的题目重新燃起了兴趣,下午专注地做了几个水题的比赛,久违地感受到了做题的乐趣。虽然大部分题目属于思维类型,但通过这些题目,我重新体会到了比赛做题的那种紧张与成就感,继续保持这种状态吧!

最近又一次深入研究线段树的相关题目,虽然简单的题目看起来不难,但在复杂的场景下,细节还是很容易被忽略。下午专注做水题的比赛,虽然题目难度不大,但那种专注做题的状态让我回忆起以前比赛时的那种感受,虽然简单的题目做起来比较轻松,但那种做题的节奏依然很有趣。

比赛的过程让我对自己的解题思路有了一些新的认识,虽然大多数题目都属于基础题目,但通过这些题目,我重新梳理了一下自己的解题思路,也对未来的学习有了一些新的思考。虽然题目不难,但做起来的过程依然让我感到充实和有意义。

转载地址:http://zwlo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
查看>>
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>